课程大纲：Spark SQL 入门培训
1 Spark SQL 的基本原理和简单操作
2 RDD 转换为 DataFrame 的两种方式
3 Spark SQL 与 Hive 整合
4 电影数据分析实战
5 SpringBoot 的基本使用
6 离线日志分析实战
7 DataFrames 和 DataSets 抽象数据结构
8 Hive 概述和搭建
9 Spark SQL 操作多数据源
10 ECharts 数据可视化工具
11 数据可视化实战
12 NLP 数据挖掘实战
1
Spark SQL入门
1.SparkSQL的基本原理
2.SparkSQL相对Hive等MapReduce作业的优点
3.SparkSQL的简单操作
4.DataFrames和DataSets两种抽象数据结构的使用
5.RDD转换为DataFrame的两种方式
2
Spark SQL 进阶
1.Hive概述和搭建使用
2.SparkSQL与Hive的整合
3.SparkSQL操作多数据源
4.SparkSQL的简单性能优化
3
电影数据分析实战
1.SparkSQL的应用
2.Maven的简单使用
3.IDEA工具的使用
4.MySQL的简单使用
4
数据可视化实战
1.ECharts的基本使用
2.SpringBoot的基本简单使用
3.MySQL的基本操作
5
离线日志分析实战
1.Flume的安装使用
2.Spark核心操作
3.SparkSQL的使用
4.SQL语句
6
Spark SQL进行NLP数据挖掘实战
1.SparkSQL
2.NLP初步认识
3.jieba分词器的使用
4.d3cloud绘制词云
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